Ausgewählte Tutorenthemen III

Korrelations- und Regressionsanalyse: Kovarianz und Korrelationskoeffizient, Pearsonscher Korrelationskoeffizient, Rangkorrelationskoeffizienten von Spearman und Kendall, Korrelationsmatrix, partielle, bi-partielle und multiple Korrelationen ... Tests auf Unkorreliertheit bzw. Unabhängigkeit, Testvoraussetzungen und Annahmen, Konfidenzintervalle ... lineare Regression, allgemeine Regressionsmodelle, Achsenabschnitt, Regressionskoeffizient, Bestimmtheitsmaß ... Methode der kleinsten Quadrate, Maximum-Likelihood-Schätzer, (simultane) Testentscheidungen und Konfidenzintervalle zu den Modellparametern, Parametervergleiche ... Konfidenz- und Prognoseintervalle zu Erwartungs- und Beobachtungswerten, simultaner Konfidenzstreifen zur Regressionsgeraden ... Residualanalyse, normierte Residuen, Überprüfung aller Modellvoraussetzungen (Normalität, Homoskedastizität, Unabhängigkeit, Test auf Linearität), Ausreißer, Cluster ... multiple lineare Regression, Multikollinearität, partielle Regressionskoeffizienten, Beta-Koeffizienten, Auswahl echter Regressoren, diagnostische Verfahren ... Linearisierung, nichtlineare Regression, polynomiale Regression ... diskrete Regressionsanalyse, Probit- und Logitanalyse ... multivariate Regressionsanalyse ...

Diskriminanzanalyse: diagnostische und prognostische Zielsetzung ... Zwei- und Mehrgruppenfall ... mathematischer Hintergrund, Modellprämissen, Extraktion und Beurteilung der Diskriminanzfunktionen, Trennmaße (Eigenwert, kanonischer Korrelationskoeffizient, Wilks' Lambda, Hotelling-Lawley Trace), Merkmalsreduktion, Unentbehrlichkeit ... Klassifikation neuer Elemente (Distanz- und Wahrscheinlichkeitskonzept, Diskriminanz- und Merkmalsraum) ...

Faktorenanalyse: Dimensionsreduktion auf latente Faktoren ... Korrelationsmatrix, Matrix der Faktorenwerte, Ladungsmatrix, orthogonale Faktoren, Fundamentaltheorem, Kommunalitäten, Einzelrestvarianz ... Extraktionsverfahren: Maximum-Likelihood-Methode, Hauptkomponenten- und Hauptachsenanalyse, Jöreskog-Methode ... Tests zur Anzahl der Faktoren, Einfachstruktur nach Thurstone, Bargmann-Test, orthogonale bzw. schiefwinklige Rotation: Varimax-Methode, Verfahren der Primärfaktoren ... Faktoreninterpretation ... Schätzen von Faktorenwerten ... Praxistipps, Auswahl bester Verfahren, Charakterisierung ...

Clusteranalyse: Klassifikation einer heterogenen Gesamtheit in homogene Gruppen ... Distanzmatrix, Proximitätsmaße (Ähnlichkeits- bzw. Distanzmaße): Tanimoto-Koeffizient, Russel-Rao-Koeffizient, Pearson-Korrelation, Minkowski-Metriken (euklidische Distanz) ... Cluster-Algorithmen (partitionierende, hierarchische und quasihierarchische Verfahren, Fuzzy-Clustering): K-Means-Algorithmus, Single-Linkage, Complete-Linkage, Ward ... Theorie, Folgerungen, Anwendung, Deutung ...

Weitere Statistikthemen: nichtparametrische Spezialtests, multidimensionale Skalierung, Reliabilitätsanalyse, Strukturgleichungsmodelle, neuronale Netze ...

Praktische Datenerfassung: Einrichten eines eigenen Servers ... CGI-Programmierung und Programmsyntax zur vollautomatischen Datenverarbeitung ... nützliche Internet-Technologien ... Datenaustausch mit einer Workstation ... Datenbankanbindung ... Filetransfer ...

Statistiksoftware: Uni-Programme im Vergleich ... Features, Handling, Einsatz, Aufwand, Kosten ... Anwendungstipps und Tricks ... Menüoberflächen, Vorteile von Syntaxsteuerungen ...

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