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... wir rechnen mit dem Zufall!
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Ausgewählte Tutorenthemen II
Wahrscheinlichkeiten: Zufallsexperiment, Ereignis, Wahrscheinlichkeit ... Kombinatorik ... bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit ... Zufallsvariable, Dichte, diskrete und stetige Verteilungen ... mehrdimensionale Zufallsvariable, gemeinsame Dichte- und Verteilungsfunktion ... Zufallsstichprobe ... Transformationstheoreme ... Erwartungswert, Varianz, Momente, charakteristische Funktion ... grundlegende Ungleichungen und Grenzwertsätze ...
Wichtige
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Prominente Klassiker skizziert: die Grenztheoreme zur
Binomialverteilung
von DeMoivre-Laplace (1718, 1812; li.) und Poisson (1837; re.)
Verteilungen, Messreihen und Parameter:
Das Testen von statistischen Hypothesen: Wege zum idealen Verfahren mit den besten Resultaten ... Nullhypothese, Alternative, Teststatistik, Prüfverteilung, Testniveau, kritischer Bereich, Entscheidungsregel ... Poweranalyse: Typ I und Typ II Fehler, Irrtumswahrscheinlichkeiten, Gütefunktion und Operationscharakteristik, Trennschärfe, Unverfälschtheit, Konsistenz, gleichmäßige Überlegenheit, Stichprobengröße, Minimierungsprinzip ... Tests von höchster Testgüte: Neyman-Pearson-Lemma, GLR-Testkonstruktion ...
Analyse diskreter Daten mit Kreuztabellen:
kategoriale Merkmale, Vier- und Mehrfeldertafel, Schichtvariable,
mehrdimensionale Kontingenztafel ... multinomiales und loglineares
Modell, Logit-Modell ... absolute, relative und erwartete
Häufigkeiten, standardisierte Residuen ... Hypothesen:
Unabhängigkeit, Homogenität, Symmetrie, Gleichverteilung ...
Chi-
| »Fassen wir die Untersuchungseinheiten zu einem randomisierten Blockfaktor zusammen. Damit spalten wir ihren zugehörigen Streuungsanteil aus der Fehlerquadratsumme ab, reduzieren die Störvarianz, vergrößern die Power des F-Tests, vereinfachen das Experimentdesign und minimieren den erforderlichen Stichprobenumfang um fast 30%.« |
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Mit Statistiknet-Hintergrundwissen schneller ans Ziel!
Vergleich zweier Stichproben:
Vorteile parametrischer Modelle, Überprüfung der Modellannahmen
und zulässige Abweichungen, Robustheit ... abhängige und
unabhängige Messreihen, Lokations- und Dispersionsvergleiche ...
Konfidenzintervalle, Hypothesentests: Gauß-Test, Ein- und
Zweistichproben
Varianzanalyse und multiple Vergleiche:
Vergleich von mehr als zwei Stichproben ... vielfältige Modelle,
Block, Behandlung, Wechselwirkung, Messfehler, Haupt- und Nebeneffekte,
feste, zufällige oder gemischte Effekte,
Reparametrisierungsbedingung, balancierte und unbalancierte Daten,
einfache und mehrfache Klassenbesetzung ... einfache, zwei- und mehrfache
Varianzanalyse, hierarchische Modelle ... Verteilungsannahmen,
Modellparameter (Schätzer, Tests, Konfidenzintervalle), F-Test,
zentrale und nichtzentrale F-Verteilung, Testpower, Subhypothesen,
Kontraste, multiple Post-Hoc-Vergleiche
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