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Statistiktutor

Ausgewählte Tutorenthemen II

Wahrscheinlichkeiten: Zufallsexperiment, Ereignis, Wahrscheinlichkeit ... Kombinatorik ... bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit ... Zufallsvariable, Dichte, diskrete und stetige Verteilungen ... mehrdimensionale Zufallsvariable, gemeinsame Dichte- und Verteilungsfunktion ... Zufallsstichprobe ... Transformationstheoreme ... Erwartungswert, Varianz, Momente, charakteristische Funktion ... grundlegende Ungleichungen und Grenzwertsätze ...

Wichtige Lage-, Streuungs- und Gestaltmaße: arithmetisches, geometrisches, gewichtetes und getrimmtes Mittel, Median, Quantile, Modalwert ... Spannweite, Quartilsabstand, Quantilsabstände, Varianz, Standardabweichung, Standardfehler, Variationskoeffizient ... Schiefe, Exzess ... multivariate Erweiterungen, multivariate Maße ...

DeMoivre-Laplace-Theorem Poisson-Theorem

Prominente Klassiker skizziert: die Grenztheoreme zur Binomialverteilung
von DeMoivre-Laplace (1718, 1812; li.) und Poisson (1837; re.)

Verteilungen, Messreihen und Parameter: Bernoulli-, Binomial-, Multinomial-, Pascal-, Poisson-, logarithmische Reihenverteilung, geometrische, hypergeometrische, uniforme Verteilung ... Beta-, Cauchy-, Chi-, Exponential-, Extremwert-, Erlang-, Gamma-, Normal-, Halb-Normal-, Log-Normal-, Laplace-, Pareto-, Rayleigh-, Weibullverteilung, Chi-Quadrat-, nichtzentrale Chi-Quadrat-, F-, nichtzentrale F-, logistische, t-, nichtzentrale t-, Studentisierte Spannweiten-Verteilung ... multivariate Normal-, multivariate t-, Wishart-, Hotelling's T²-Verteilung, quadratische Formverteilung ... Anpassungstests: Chi-Quadrat- und Kolmogorow-Smirnow-Test ... Eigenschaften, charakteristische Größen, theoretische Bedeutung, praktischer Nutzen ...

Das Testen von statistischen Hypothesen: Wege zum idealen Verfahren mit den besten Resultaten ... Nullhypothese, Alternative, Teststatistik, Prüfverteilung, Testniveau, kritischer Bereich, Entscheidungsregel ... Poweranalyse: Typ I und Typ II Fehler, Irrtumswahrscheinlichkeiten, Gütefunktion und Operationscharakteristik, Trennschärfe, Unverfälschtheit, Konsistenz, gleichmäßige Überlegenheit, Stichprobengröße, Minimierungsprinzip ... Tests von höchster Testgüte: Neyman-Pearson-Lemma, GLR-Testkonstruktion ...

Analyse diskreter Daten mit Kreuztabellen: kategoriale Merkmale, Vier- und Mehrfeldertafel, Schichtvariable, mehrdimensionale Kontingenztafel ... multinomiales und loglineares Modell, Logit-Modell ... absolute, relative und erwartete Häufigkeiten, standardisierte Residuen ... Hypothesen: Unabhängigkeit, Homogenität, Symmetrie, Gleichverteilung ... Chi-Quadrat-, Likelihood-Quotienten-Test, Symmetrie-Tests, exakte Tests ... erforderlicher Stichprobenumfang, Mindestanforderungen ... Korrelations- und Assoziationsmaße ...

»Fassen wir die Untersuchungseinheiten zu einem randomisierten Blockfaktor zusammen. Damit spalten wir ihren zugehörigen Streuungsanteil aus der Fehlerquadratsumme ab, reduzieren die Störvarianz, vergrößern die Power des F-Tests, vereinfachen das Experimentdesign und minimieren den erforderlichen Stichprobenumfang um fast 30%.« Cadillac-Detail

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Vergleich zweier Stichproben: Vorteile parametrischer Modelle, Überprüfung der Modellannahmen und zulässige Abweichungen, Robustheit ... abhängige und unabhängige Messreihen, Lokations- und Dispersionsvergleiche ... Konfidenzintervalle, Hypothesentests: Gauß-Test, Ein- und Zweistichproben t-, Chi-Quadrat-, F-Test ... Stichprobenumfang: Berechnung, Simulation ... nichtparametrische Alternativen: Vorzeichentest, Vorzeichen-Rangtest nach Wilcoxon, Mann-Whitney-Test, Siegel-Tukey-Test, Test von Moses, Kolmogorow-Smirnow-Test, Iterationstest von Wald-Wolfowitz, Test auf Trend ... multivariate Ein- und Zweistichprobenverfahren, Modelle mit Messwiederholungen ...

Varianzanalyse und multiple Vergleiche: Vergleich von mehr als zwei Stichproben ... vielfältige Modelle, Block, Behandlung, Wechselwirkung, Messfehler, Haupt- und Nebeneffekte, feste, zufällige oder gemischte Effekte, Reparametrisierungsbedingung, balancierte und unbalancierte Daten, einfache und mehrfache Klassenbesetzung ... einfache, zwei- und mehrfache Varianzanalyse, hierarchische Modelle ... Verteilungsannahmen, Modellparameter (Schätzer, Tests, Konfidenzintervalle), F-Test, zentrale und nichtzentrale F-Verteilung, Testpower, Subhypothesen, Kontraste, multiple Post-Hoc-Vergleiche (Scheffé-, Tukey-, Duncan-, Bonferroni-Test), Bartlett-Test ... ANOVA-Tafeln verstehen und richtig interpretieren, Abstandsquadrate zwischen den Mittelwerten und innerhalb der Gruppen (Zellen), Summen der Abstandsquadrate (SS), Freiheitsgrade (df), mittlere Quadratsummen (MS) und deren Quotienten (F-Prüfgrößen), Signifikanzniveaus ... nichtparametrische Verfahren: Kruskal-Wallis-Test, Friedman-Test, Levene-Test ... Kovarianzanalyse, Varianzkomponenten, allgemeine lineare Modelle (GLM), multivariate Varianzanalyse (MANOVA), Analyse mit Messwiederholungen ...

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