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Statistiktutor

Statistiknet bietet Studenten, Diplomanden und Dissertanten aller Studienrichtungen individuellen Statistik-Support in Theorie und Praxis. Großzügige Ermäßigung (Studentenausweis!) und uneingeschränktes Leistungsspektrum garantieren höchsten Nutzen.

Der Statistiknet-Tutor steht kompetent mit Rat und Tat an Ihrer Seite, unterstützt Sie aktiv von der Konzeption bis zur Fertigstellung Ihres Studienprojekts, vertieft nachhaltig Ihre Statistikkenntnisse und führt Sie zielstrebig zum Erfolg.

Verzetteln Sie sich nicht mit der zeitraubenden Lektüre abstrakter Statistikwälzer, und brüten Sie nicht nächtelang über kryptische Computertabellen! Legen Sie uns gleich Ihre Aufgaben vor! Wir zeigen, wie Sie schnell Ihre Ziele erreichen, effiziente statistische Verfahren wählen und eindeutige Resultate erzielen. Statistiknet-Betreuung ist umfassend und erleichtert auch die praktische Ausführung Ihrer Studienarbeit.

Unser Service ist Ihr Erfolg: Sie werden überzeugende Interpretationen zu treffsicheren Analysen formulieren, kostbare Studienzeit sparen und Ihr Projekt zügig abschließen. Gegebenenfalls helfen wir bei der Vermarktung Ihrer erfolgreichen Forschungsarbeit.

Galtons Quartilringe Dichte der Binormalvert.

Bivariat normalverteilte Messdaten mit Galtons Quartilringen (li.) und Dichte (Gauß-Glocke, re.)

Ausgewählte Tutorenthemen I

Untersuchungs- und Experimentdesign: Problemanalyse und klare Zielsetzung (produktive Beschränkung auf das Notwendige!) ... richtige Strategie- und Versuchsplanung ... adäquater Modell- und Hypothesenansatz, Auswahl optimaler Testverfahren (Poweranalyse, Testvoraussetzungen!) ... intelligentes Erhebungs- und Stichprobendesign (Methode, Größe, Blockbildung, Randomisierung) ... Datenqualität, Bias-Kontrolle ... Simulation und Pretests ... Validität und Reliabilität ... routinierter Einsatz hochschulüblicher Statistik-Spezialprogramme ... Automatisierung der Datenflüsse, Programmierung von Steuerungs- und Auswertungsprozessen ...

Wissenschaftliche Ausführung: rationelle Erhebungs- und Erfassungstechnik, sichere und direkte Datentransfers, nützliche Aufbereitung und statistische Fehlerkontrolle, geschicktes Filehandling (z.B. all-in-one onlineprocedures) ... aussagekräftige deskriptive Statistiken, zielführende explorative und konfirmatorische Untersuchungen ... unverzichtbare diagnostische Prozeduren, zweckmäßige Transformationen, trennscharfe parametrische und nichtparametrische Analysen ... professionelle Anwendung leistungsfähiger uni- und multivariater Auswertungen, robuster, mächtiger Hypothesentests, inferenzstatistischer Vergleichsverfahren, qualitativer Kontrollmechanismen ... wissenschaftliche Interpretation und Präsentation der Ergebnisse ...

Regressionsanalyse Residualanalyse

Einfache lineare Regression mit Prognose- und Konfidenzstreifen (nicht simultan, li.)
studentisierte Residuen (re.)

Deskriptive Statistik: übersichtliche Strukturierung, anschauliche Tabellen und Graphiken ... passende Lage-, Streuungs- und Gestaltmaße ... hilfreiche uni- und multivariate Größen ... verständliche zusammenfassende Beschreibung ...

Induktive Statistik: vorteilhafte Modellentwicklung ... Sampling und Randomisation ... brauchbare Schätzer und Statistiken: Erwartungstreue, Verzerrungsfreiheit, Konsistenz, Effizienz, Suffizienz, mathematische Konstruktionsmethoden (Maximum-Likelihood-, Momenten- und Kleinste-Quadrate-Schätzer) ... Signifikanzniveau, Konfidenz- und Prognoseintervalle ... starke Parameter-, Anpassungs- und Unabhängigkeitstests, prägnante Hypothesen, entscheidende Beurteilungskriterien, generalisierte Likelihood-Ratio-Testkonstruktion (GLR-Tests) ... parametrische und verteilungsfreie Verfahren, Ergebnisoptimierung, Rechtfertigung, Fallstricke ... uni- und multivariate Analysen ...

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